Cientista De Dados Pleno Em Crédito

Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

• Coleta e tratamento de dados: extração, limpeza e transformação para garantir qualidade e consistência.
• Análise exploratória de dados (EDA): identificação de padrões, tendências e insights.
• Desenvolvimento de modelos: criação e treinamento de modelos estatísticos e de machine learning para previsões e classificações.
• Validação e otimização: ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos para garantir desempenho robusto.
• Monitoramento de modelos: acompanhamento de performance em produção, identificando drifts e necessidade de retraining.
• Automação de processos: construção de pipelines automatizados para coleta, processamento e treinamento de dados.
• Documentação: registro detalhado de modelos, processos, monitoramentos e decisões tomadas.
• Criação de visualizações e relatórios: produção de dashboards e apresentações para comunicar insights e resultados.
• Colaboração com equipes: trabalho com engenharia de dados, MLOps, negócios e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
• Aprendizado contínuo: atualização em novas técnicas, ferramentas e tendências de ciência de dados.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Formação em cursos como Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Física. Pós-graduação nessas áreas são diferenciais;
• Conhecimento em modelagem estatística e machine learning;
• Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados;
• Ferramentas cloud, linguagens de programação como python, R, SQL, Spark;
• Habilidade em comunicar insights complexos de forma clara e assertiva;
• Colaboração com times multidisciplinares;
• Proatividade em testar novos métodos.

Elegibilidade pra candidatos internos:

• Mínimo 1 ano de empresa e 6 meses na função atual;
• Colaboradores de níveis 7 e 8.