Directeur, Plateforme D’Évaluation, Ia Et Sciences Des Données

Description du poste

Titre de fonction : directeur général, Plateforme d’évaluation, IA et sciences des données

Titre de fonction du chargé de l’embauche : directeur général principal, Plateforme d’évaluation des agents et des modèles, IA

Description du poste

Le groupe IA de RBC développe des capacités d’IA sûres pour l’entreprise, et l’évaluation est l’un des éléments de contrôle de base rendant cela possible. À titre de directeur général, Plateforme d’évaluation, IA et sciences des données, vous dirigerez le volet science des données responsable de la façon dont RBC mesure la qualité, la sécurité, le risque et le rendement des modèles et des agents. Vous embaucherez, développerez et encadrerez une équipe hautement performante, responsable des données d’évaluation, des méthodes de sourçage, de la conception d’un « GML en tant que juge », des scores déterministes, des protocoles d’évaluation humaine, des étalons de qualité et des cadres de mesure qui aident les systèmes d’IA à passer de l’expérimentation à la production avec des données probantes et des mécanismes de contrôle.

Quelles seront vos tâches ?

• Diriger et former une équipe de science des données hautement performante se consacrant à l’évaluation des modèles et agents, notamment à l’évaluation des ensembles de données d’évaluation, aux grilles d’évaluation, aux modes « GML en tant que juge », aux scores déterministes, à l’évaluation humaine et aux cadres de mesure.
• Définir des normes scientifiques d’évaluation qui traduisent le risque lié aux modèles, l’IA responsable, la qualité des produits, la sécurité et les attentes commerciales en critères mesurables, en méthodes reproductibles et en données probantes claires.
• Assumer la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie des ensembles de données d’évaluation et des feuilles de pointage, ce qui comprend notamment le sourçage, la conservation, la validation, le contrôle de qualité, la gestion des versions, la traçabilité, la réutilisation et l’amélioration continue.
• Concevoir des approches d’évaluation évolutives pour l’IA générative et les systèmes agentiques, y compris des méthodes d’évaluation au niveau des tâches, du flux des travaux, des trajectoires et de l’exécution.
• Collaborer avec les équipes de recherche en intelligence artificielle, d’ingénierie de plateforme, de produit, de gestion du risque, de gouvernance et organisationnelles pour intégrer les évaluations aux flux de travail de création, de mise en œuvre, de certification, de surveillance et de recertification.
• Établir des évaluations humaines et des protocoles d’examen qui produisent des étiquettes fiables, des directives de réviseur, des processus de décision de crédit, des contrôles de qualité et des éléments probants prêts à être vérifiés.
• Évaluer et améliorer la précision, le calibrage, la robustesse, la couverture en mode de défaillance et l’explicabilité des outils d’évaluation automatisés et humains.
• Assurer un leadership technique clair, des communications efficaces et de l’accompagnement pour aider RBC à développer à grande échelle une IA de confiance avec rapidité, rigueur et contrôle.
• Dans le cadre de ce rôle, vous communiquerez et interagirez fréquemment avec des partenaires et des collègues au Canada ou ailleurs dans le monde.

Éléments clés de la réussite

Exigences

• Au moins huit ans d’expérience en science des données, en apprentissage automatique appliqué, en évaluation de l’IA, en qualité de l’apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe, y compris une expérience dans la direction et le perfectionnement d’équipes techniques.
• Solide expérience dans l’élaboration de cadres d’évaluation pour les systèmes d’apprentissage automatique, d’IA générative ou d’IA agentique, notamment en matière de paramètres, d’ensembles de données, d’étalons, de grilles d’évaluation et de mesures de la qualité.
• Expérience pratique des méthodes d’évaluation des modèles d’apprentissage tels que l’appréciation des modèles d’apprentissage, la notation déterministe, l’évaluation humaine, l’évaluation des hallucinations, l’évaluation factuelle, l’évaluation de la sécurité et l’étalonnage de la qualité des modèles.
• Solides connaissances techniques en science des données, en statistiques, en apprentissage automatique, en expérimentation, en conservation de données, en langage Python, SQL et en pratiques modernes de développement liées à l’IA et à l’apprentissage automatique.
• Capacité éprouvée à traduire les exigences de gouvernance, de risque de modèle, d’IA responsable et d’exigences opérationnelles en contrôles mesurables, en processus d’évaluation reproductibles et en éléments probants fin prêts pour la prise de décisions.
• Solides aptitudes pour la communication et la gestion des parties prenantes, et capacité d’influencer les cadres supérieurs des équipes de recherche, d’ingénierie, de produit, de gouvernance, de risque et d’affaires.

Atouts souhaités

• Expérience dans l’évaluation des systèmes d’IA agentiques, des flux de travail faisant appel à des outils, du raisonnement en plusieurs étapes, des traces d’exécution, de l’évaluation de trajectoire ou de la performance au niveau du flux de travail.
• Expérience dans les secteurs des services financiers, de l’IA réglementée, de la gestion du risque de modèles, de l’IA responsable, de la gouvernance d’entreprise ou des processus de contrôle des éléments probants.
• Connaissance des outils et plateformes tels que MLflow, Langfuse, LangSmith, OpenTelemeter, Grafana, intégration et distribution ou déploiement continus (CI/CD), ou outils similaires d’évaluation et d’observation.
• Publications, brevets, contributions à des projets à code source ouvert ou à des travaux de l’industrie liés à l’évaluation de l’IA, à la qualité de l’apprentissage automatique, à la sécurité de l’IA, à la recherche appliquée ou à l’IA responsable.

Avantages du poste

Nous donnons notre pleine mesure, pensons autrement pour poursuivre notre croissance et collaborons afin d’offrir des conseils judicieux qui contribueront à la réussite de la clientèle et à la prospérité des collectivités. Nous nous soucions du bien-être de chacun et chacune et aspirons à réaliser notre plein potentiel, à favoriser l’essor des collectivités et à contribuer à la réussite de tous et toutes.

• Programme de rémunération globale comprenant des primes et des avantages sociaux à la carte, une rémunération concurrentielle, des commissions et des actions (dans certains cas).
• Perfectionnement soutenu par la direction au moyen d’accompagnement et d’occasions de gestion.
• Occasion d’apporter une contribution importante et d’exercer une influence durable.
• Participation à une équipe performante et dynamique axée sur l’innovation et la collaboration.
• Programme de formation de classe internationale sur les services financiers.
• Occasion de relever des défis.

#LI-Post

#TECHPJ

Compétences professionnelles

Analyses statistiques, Analytique prédictive, Apprentissage automatique, Exploration de données, Gestion de mégadonnées, Intelligence artificielle (IA), Prise de décision, Python (langage de programmation), Science des données, Traitement en langage naturel (NLP)

Détails supplémentaires de l’emploi

Adresse:

RBC WATERPARK PLACE, 88 QUEENS QUAY W:TORONTO

Ville:

Toronto

Pays:

Canada

Nombre d’heures de travail par semaine:

37.5

Type d’emploi:

temps plein

Secteur d’activité :

Technologie et exploitation

Type de fonction :

Régulier

Type d’échelle salariale:

Salarié

Date d’affichage:

2026-06-22

Date limite des candidatures:

2026-07-31

Remarque: Les demandes seront acceptées jusqu'à 23 h 59 le jour précédant la date limite de présentation des demandes ci-dessus

Nos occasions d’emploi

À RBC, nous sommes guidés par nos valeurs communes – Le client avant tout, Intégrité, Collaboration, Respect, Excellence – et le principe Ensemble à RBC, la clé de la réussite. Nous croyons qu’un milieu de travail inclusif offrant des points de vue diversifiés est essentiel à notre croissance continue, en tant qu’institution financière parmi les plus grandes et les plus rentables au monde. Notre milieu de travail propice à l’excellence, à la collaboration, à l’innovation et à l’épanouissement professionnel de nos employés contribue à concrétiser notre raison d’être et à générer de la valeur pour nos clients et les collectivités où nous exerçons nos activités. Pour cela, nous mettons en place des politiques et des programmes visant à favoriser un milieu de travail fondé sur le respect et l’appartenance et offrant des occasions pour tous.

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